1. 数据和参数和期望结果

const data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11];
const groupByNum = 3;

//return [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ], [ 10, 11 ] ]

2. RxJS

RxJava 很火，其实 ReactiveX 有很多种语言的实现，JavaScript 的实例就是 RxJs，建议学习的同学直接上 5.0 Beta。不过 RxJs 主要用于异步流处理，所以需要通过回调函数来使用结果。

const Rx = require("rxjs");
const out = Rx.Observable.from(data)
    .bufferCount(groupByNum)
    .toArray()
    .do(result => console.log(result))
    .subscribe();

3. \_.chunk() 实现

lodash 提供了大量数据处理的方法，_.chunk() 专为分组而生

const _ = require("lodash");
const result = _.chunk(data, groupByNum);

3.1. \_.chunk() 的源码

在 node 环境也，通过 npm 安装 lodash 之后就能在 node_modules/lodash 目录下找到源码文件 chunk.js

npm install lodash

所以完整的源码不贴了，只看下关键的那一句

  while (index < length) {
    result[resIndex++] = baseSlice(array, index, (index += size));
  }

baseSlice() 是 lodash 对 Array.prototype.slice() 的兼容性实现，可以直接当 slice() 来看。看了这个源码，我有了函数式写法的思路，后面通过 slice() + map() 实现部分详述。

4. reduce() 实现

像这种，目标数组长度和原数组长度不一致的情况，函数式写法很容易想到 reduce() 函数。只可惜单纯的 reduce() 做不出来（在 data.length 不能被 groupByNum 整除的时候）

function groupArray(data, cols) {
    const r = data.reduce((r, t) => {
        r.current.push(t);
        if (r.current.length === cols) {
            r.list.push(r.current);
            r.current = [];
        }
        return r;
    }, { list: [], current: [] });

    if (r.current.length) {
        r.list.push(r.current);
    }

    return r.list;
}

const result = groupArray(data, groupByNum);

reduce() 的初始化对象是 { list: [], current: [] }，其中 list 是要得计算出来的结果，而 current 是中间变量，用于生成每个组。

最后由于不有保证 data.length 一定被 groupByNum 整除，所以可能会有一个未完成的 current 没被 push 到 list 当中，所以专门进行了一个判断和处理。因此不能写成函数式写法，有些遗憾。

4.1.

现在回想了一下，可以用 reduce 来实现，虽然不是纯函数式

function groupArray(data, cols) {
    return data
        .reduce(
            ([groups, subIndex], d) => {
                // subIndex 根据 cols 在 [0, cols) 区间循环，可通过取余来更新 subIndex
                // 所以，subIndex === 0 表示产生了一个新的分组
                if (subIndex === 0) {
                    // 为了方便访问最后加入的分组，用 unshift 倒插
                    // 这样后面就可以用 groups[0] 获取最新的分组
                    groups.unshift([]);
                    // 当然这里用 push，后面用 groups[groups.length - 1] 也是可以的
                }

                // 将数据加入到最近的一个分组中
                groups[0].push(d);

                return [groups, (subIndex + 1) % cols];
            },
            [[], 0] // 初始值，groups = [], subIndex = 0
        )[0]        // reduce 的结果是 [groups, subIndex]，所以用 [0] 把 groups 取出来
        .reverse(); // 前面 unshift 加的组，所以要反个向
}

去掉注释之后的代码还是比较清晰

function groupArray(data, cols) {
    return data
        .reduce(
            ([groups, subIndex], d) => {
                if (subIndex === 0) {
                    groups.unshift([]);
                }
                groups[0].push(d);
                return [groups, (subIndex + 1) % cols];
            },
            [[], 0]
        )[0]
        .reverse();
}

5. forEach() 实现

既然不能用函数式写法，那 forEach() 或者 for ... of 实现就会更容易理解一些。

function groupArray(data, cols) {
    const list = [];
    let current = [];

    // for (t of data) {
    data.forEach(t => {
        current.push(t);
        if (current.length === cols) {
            list.push(current);
            current = [];
        }
    });
    // }    // for (t of data)

    if (current.length) {
        list.push(current);
    }
    return list;
}

6. slice() + map() 实现

看到了 _.chunk() 的源码，让我产生了函数式写法的灵感，相比上面的解决方案，更难于理解，不过语法看起来很酷

const result = Array.apply(null, {
    length: Math.ceil(data.length / groupByNum)
}).map((_, i) => {
    return data.slice(i * groupByNum, (i + 1) * groupByNum);
});

Array.apply() 是为了生成一个长度为 Math.ceil(data.length / groupByNum) 的数组作为 map() 的源，map() 不需要这个源的数据，只需要这个源每个数组的 index。

Math.ceil() 用于保证在除法计算有余数的时候对商 +1，即循环次数 +1。

然后在算得的循环次数中，通过 slice 返回每一段结果，通过 map() 映射出来，最终生成需要的结果。

6.1.

上面的 Array.apply(null, { length: n } 是为了生成一个指定长度的空数组。这里有两个问题要注意：

  1. Array(n) 可以生成长度为 n 的空数组，但是里面的元素是虚填的，调用其 .map() 或者 .forEach() 结果会出乎意料。可以实验一下：

    // 期望输出 10 个 hello，实际并没有
Array(10).forEach(_ => console.log("hello"));
  2. ES2015 以后可以使用 Array.from(Array(n)) 来生成空数组，而不再需要使用之前那个复杂的方法

所以上面的代码可以改为：

const n = groupByNum;   // 偷懒少写几个字，顺便缩减下面代码的长度
const result = Array
    .from(Array(Math.ceil(data.length / n)))
    .map((_, i) => data.slice(i * n, (i + 1) * n));

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标签：JavaScript, 杂记

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